Le zonage d’étude

La nature même de l’exercice de projection impose des contraintes techniques, en particulier la nécessité de réaliser les projections sur des périmètres d’environ 50 000 habitants. Aucun zonage existant ne permettait de répondre aux contraintes de l’étude, il a donc fallu définir un zonage spécifique à cette étude.

Les principes qui ont présidé à la constitution d’un zonage adapté aux besoins de l’étude sont les suivants :

• respect du contour des EPCI (au 01/01/2022) ;

• zone d’environ 50 000 habitants (contrainte INSEE pour les projections démographiques) ;

• respect des contours de SCoT (au 01/01/2022) et/ou des zones proposées à la Région dans le cadre de la note d’enjeux pour la révision du SRADDET (zones cohérentes de territorialisation des objectifs de réduction de la consommation d‘espace) ;

• connaissance terrain des DDTM pour regrouper les EPCI pertinents au vu de leurs interactions .

Le zonage retenu pour l’étude comprend 34 zones.

Cartographie du zonage

import { aq, op } from '@uwdata/arquero' // le dplyr ou pandas du javascript
bertin = require("bertin") // le ggplot de la carto en javascript
// import {view} from "@neocartocnrs/geoverview"

zonage = FileAttachment("data/zonage.geojson").json()
epci = FileAttachment("data/epci.geojson").json()

// On commence ici par créer le tableau de donnée correspondant aux propriétés du geojson avec une fonction bien pratique de la librairie bertin
zonage_table = bertin.properties.table(zonage)

bertin.draw({
  params: { projection:"Mercator", margin: 50},
  layers: [
    { 
      type: "layer",
      geojson: zonage, 
      fill: "white", 
      fillOpacity: 0.5, 
      stroke: "green",
      strokeWidth: 2.5,
      tooltip: [(d) => "zone_DPL: " + d.properties.zones_dp_1, (d) => "nom_zone_DPL: " + d.properties.zones_dp_2],
      leg_x: 350,
      leg_y: 180,
      leg_text: "zone DPL",
      leg_stroke: "green",
      leg_strokeWidth: 2.5,
      leg_title: "Légende"
    },
    
    {
      type: "label",
      geojson: zonage,
      values: "zones_dp_1",
      fontWeight: "bold",
      fill: "white",
      fontSize: 15,
      halo: true,
      halo_style: ["green", 10, 1]
    },
    
    { 
      type: "layer",
      geojson: epci, 
      fill: "white", 
      fillOpacity: 0, 
      stroke: "#ba03fc",
      strokeWidth: 1.5,
      leg_x: 350,
      leg_y: 240,
      leg_text: "EPCI",
      leg_stroke: "#ba03fc"
    },
    
    {
      type:"tiles",
      style:"openstreetmap"
    },
  ]
})